2025년 말 생성형 AI 시장의 세 가지 핵심 트렌드는 다음과 같습니다. 첫째, GPT-5.5와 같은 차세대 범용 모델이 실시간 검색 및 추론 능력을 갖추고 에이전트 AI로서의 자율성을 획득했습니다. 둘째, 비용 효율성과 도메인 맞춤화에 강점을 둔 소규모 언어 모델(SLM)이 폭발적으로 성장하며 엣지 디바이스로 확장되었습니다. 셋째, AI가 3D 환경을 이해하고 로봇 제어에 활용되는 Embodied AI가 도래하여 물리적 세계의 … 더 읽기
핵심 요약: 2026년 AI 트렌드의 5가지 핵심 변화 2026년 AI 시장은 단순한 기술 실험을 넘어 경제적 성숙기(ROI 중심)로 진입하며, 현업에 즉시 적용 가능한 운영화(Operationalization)에 초점을 맞춥니다. 주요 트렌드는 다음과 같습니다: AI 에이전트가 복잡한 목표를 이해하고 자율적으로 실행하는 ‘독립적인 업무 수행자’로 진화합니다. 데이터 보안과 속도 향상을 위해 온디바이스 AI 및 SLM 경쟁이 디바이스 제조사를 중심으로 격화됩니다. … 더 읽기
서수길 SOOP 대표가 공개한 AI 매니저 ‘쌀사 2.0’은 2025년 AI 트렌드의 정점을 보여줍니다. AI 에이전트는 이제 단순 도구를 넘어, 자율적으로 목표를 설정하고 오류를 수정하며 임무를 완수하는 ‘디지털 코워커’로 진화했습니다. 특히 스트리밍 분야에서 시청자에게 최적화된 콘텐츠를 제공하는 하이퍼-개인화를 실현하며, 효율성을 위해 소형 언어 모델(SLM)을 활용하는 것이 주요 특징입니다. 이는 모든 기업이 AI를 핵심 운영 인프라로 통합해야 … 더 읽기
2026년 핵심 트렌드 요약: 2025년 말 글로벌 경제는 고금리 환경 적응, 지정학적 리스크의 상시화, 그리고 AI 인프라 경쟁 가속화로 특징지어집니다. 2026년은 AI 에이전트의 상용화, 에너지 저장 장치 및 기후 기술 투자 급증, 그리고 초개인화 의료의 대중화라는 3대 핵심 트렌드가 산업 전반의 혁신을 주도할 것입니다. 기업들은 기술 도입을 넘어 AI 생산성 향상과 공급망 안정성에 집중해야 합니다. … 더 읽기
2025년 말, 양자 컴퓨팅은 논리 큐비트 시대에 진입하며 단순한 큐비트 경쟁을 넘어섰습니다. 2026년에는 오류 내성 컴퓨팅(FTQC) 시스템이 상업적으로 등장하고, 하이브리드 알고리즘과 클라우드 기반 QaaS의 발전으로 일반 개발자도 접근 가능한 소프트웨어 생태계가 폭발적으로 성장할 것입니다. 재료 과학, 제약, 금융 분야에서 양자 우위(Quantum Advantage)가 실질적인 상업화 단계로 전환될 전망입니다. 목차 2025년 말, 양자 컴퓨팅의 현주소 핵심 트렌드 … 더 읽기
핵심 요약 2025년 말, 글로벌 생성형 AI 시장은 텍스트를 넘어 이미지, 비디오까지 처리하는 멀티모달리티와 자율적인 업무를 수행하는 AI 에이전트 중심으로 급격히 재편되고 있습니다. 고성능 NPU 기반의 엣지 AI가 표준화되면서 사용자 경험과 데이터 프라이버시가 개선되었습니다. 한국은 HBM 리더십을 기반으로 한 AI 반도체 인프라와 한국어에 최적화된 LLM의 전문성을 무기로 삼아 글로벌 기술 패권 경쟁에서 중요한 전략적 위치를 … 더 읽기
현재 2025년 12월 28일, 연말을 보내고 있지만 IT 업계의 긴장감은 최고조에 달하고 있어요. 작년까지는 ‘얼마나 큰 모델을 만들었는가’가 중요했다면, 지금은 방향 자체가 완전히 바뀌고 있거든요. 초거대 AI 기술이 산업 전반에 걸쳐 통합되고 전문화되는 이 변곡점에서, 우리는 2026년의 기술 환경을 예측하는 아주 중요한 시점에 서 있습니다. AI가 단순한 도구를 넘어 특정 임무에 특화된 ‘자율적인 전문가’가 되어가는 … 더 읽기
2025년은 AI가 단순한 정보 검색 도우미를 넘어, 복잡한 목표를 스스로 설정하고 달성하는 ‘자율적인 업무 파트너’로 역할이 근본적으로 바뀐 해였습니다. 특히 4분기에는 챗봇을 넘어선 AI 에이전트 시대가 본격적으로 도래했으며, 글로벌 빅테크들은 멀티모달 모델 상업화, 엣지 AI 확산, 그리고 엄격한 규제(AI Act) 준수에 집중하며 기술의 새로운 표준을 만들고 있습니다. 목차 기술 혁명의 핵심: 멀티모달 모델의 상업화 2026년을 … 더 읽기
2025년 말 AI는 ‘지능의 산업혁명’ 단계에 진입했습니다. 5.0급 LLM은 복잡한 심층 추론 능력을 갖추었으며, 멀티모달리티가 표준화되었습니다. 규제 강화(EU AI Act)로 신뢰할 수 있는 AI (Trustworthy AI)가 중요해졌고, 효율성을 위해 SLM (Small Language Model)이 엣지 환경에 도입되고 있습니다. 가장 중요한 변화는 목표를 스스로 달성하는 자율 에이전트의 상용화이며, 2026년에는 AI가 실행을, 인간이 전략을 맡는 인간-에이전트 협업 환경 … 더 읽기
2025년은 AI가 단순한 실험 단계를 벗어나 산업의 핵심 인프라로 자리 잡은 전환점이었습니다. 글로벌 규제 환경(EU AI Act)의 확립과 함께, 대규모 범용 모델(LLM)을 넘어선 하이퍼-전문화된 소형 AI 모델과 자율적인 AI 에이전트의 상업적 응용이 폭발적으로 증가했습니다. 2026년에는 기업 생존을 위해 AI 감사(AI Audit), 디지털 워터마킹 같은 신뢰 및 검증 기술 도입이 의무화되고, 전문화된 AI를 비즈니스 프로세스에 완벽하게 … 더 읽기