2026년은 자율성을 가진 생성형 AI가 기술 환경을 주도하는 해가 될 것입니다. GPT-5급 모델의 표준화와 비용 절감에 힘입어, AI 에이전트가 등장하여 목표 설정부터 실행, 피드백까지 스스로 처리하며 중간 관리자 업무를 대체하기 시작합니다. 동시에 엣지 AI와 SLM(소규모 언어 모델)은 속도, 효율성, 프라이버시를 극대화하며 특정 전문 분야에서 폭발적으로 성장합니다. 조직은 AI-Native 방식으로 전환하며, 성공적인 협업을 위해 비판적 사고, … 더 읽기
2025년 초연결 사회에서 기간 통신망인 KT에 악성코드가 대량 발견된 사태는 단순한 서비스 장애를 넘어 국가 핵심 인프라 보안 실패로 간주되고 있습니다. 소비자들은 통신사가 안전하고 깨끗한 서비스를 제공할 기본적인 의무를 위반했으므로, 이는 계약 파기에 준하며, 모든 가입자에게 위약금을 면제하고 자유로운 통신사 이동을 허용해야 한다는 강력한 요구를 제기하고 있습니다. 이 사태는 기업의 투명성과 근본적인 보안 혁신을 압박하고 … 더 읽기
2025년 하반기 생성형 AI 시장은 단순한 LLM 규모 경쟁(Scale War)에서 벗어나, 복잡한 작업을 스스로 수행하는 자율형 에이전트(Autonomous Agents)의 상용화 단계로 진입했습니다. 인프라 측면에서는 클라우드 제공업체의 자체 AI 칩 개발과 엣지 AI의 확산으로 다변화가 진행 중입니다. 2026년 트렌드는 개인 데이터를 학습시킨 초개인화된 AI 비서와 데이터 보안 및 투명성(Explainability)을 강조하는 기업용 AI(Enterprise AI)의 표준화가 될 것입니다. 이에 … 더 읽기
2025년 하반기 AI 트렌드는 멀티모달 AI의 압도적 지배와 범용 AI 에이전트의 발전으로 요약됩니다. AI는 텍스트, 이미지, 비디오를 통합 처리하는 수준을 넘어, 이제 스스로 복잡한 작업을 수행하며 소프트웨어 개발, 헬스케어, 제조업 등 전 산업에 걸쳐 혁신을 가속화하고 있습니다. 또한, 온디바이스 SLM의 성숙과 함께 EU AI 법 등 AI 규제 현실화가 개발의 핵심 요소로 부상했습니다. 다가오는 2026년에는 … 더 읽기
핵심 요약 2026년 대전망 핵심 트렌드: 글로벌 경제는 2% 중반대의 ‘안정화 속 미세 성장’이 예상되며, 신흥국의 부채 위험 관리가 핵심입니다. 한국은 강력한 K-반도체(HBM 및 첨단 패키징) 회복세에 힘입어 부분적 성장을 이룰 것으로 보이나, 고금리 부채와 심화되는 인구 구조적 리스크로 인해 내수 부진이 지속될 전망입니다. 기술적으로는 온디바이스 AI의 상용화와 함께, 지정학적 위험에 대응하는 기술 주권 확립 … 더 읽기
핵심 요약 AI 기반 연구 자동화가 가속화되면서, 미래 연구원의 역할은 코딩이나 통계 모델링에서 벗어나 근본적인 질문 설정, 결과 비판적 해석, 윤리적 검토로 옮겨가고 있습니다. 미래 연구원은 데이터 과학, AI 활용, 그리고 커뮤니케이션 능력을 결합한 하이브리드 전문가로서, 융합 연구를 주도하고 사회적 영향력을 확대하는 데 초점을 맞추어야 합니다. 목차 AI 기반 연구 자동화의 가속화 융합 연구의 표준화와 … 더 읽기
2025년 말 생성형 AI 시장은 실험 단계를 넘어 생산성에 직결되는 핵심 전략으로 전환되고 있습니다. 핵심 변화는 모델 크기(Scale) 중심에서 **효율성, 신뢰성, 통합** 중심으로 무게중심이 이동하는 것입니다. 소형 언어 모델(SLM)의 부상과 자율 AI 에이전트 도입은 전략적 인력 재배치를 가속화하고 있습니다. 2026년에는 유럽연합 AI Act 적용과 함께 신뢰성 확보를 위한 검증(Grounding) 기술, 의무적인 AI 감사(Auditing), 그리고 저작권 … 더 읽기
핵심 요약 2025년 말, 대한민국 AI 기술 주권 확보 및 클라우드 종속성 탈피가 국가적 과제로 부상하면서 고성능 로컬 AI 워크스테이션 구축이 필수적인 기술 투자로 주목받고 있습니다. 특히 코어 울트라 9 285K 프로세서는 통합 NPU를 통해 온디바이스 AI 성능을 극대화하며, 데이터 보안과 낮은 레이턴시가 필수적인 전문 AI 작업 환경을 사용자에게 제공합니다. 최적의 AI 워크플로우를 위해서는 코어 … 더 읽기
2025년 하반기는 AI가 단순한 도구를 넘어 기업 인프라의 핵심이 된 시기입니다. LLM의 추론 능력 상향 평준화와 함께, AI가 스스로 계획을 짜고 다단계 작업을 처리하는 ‘자율 에이전트’가 상용화되었습니다. 이와 더불어 NPU를 탑재한 ‘온디바이스 AI’가 일상 기기의 표준이 되면서, 속도, 보안, 개인화 문제를 해결하며 AI 기술 적용의 안전성과 효율성이 최대 관심사가 되었습니다. 목차 AI 지능의 대도약, 추론 … 더 읽기
최근 ‘GTA 산 안드레아스’ 비공식 리메이크의 놀라운 품질은 2025년 생성형 AI의 발전 수준을 보여줍니다. 현재 AI는 단순 텍스트 생성을 넘어 3D 모델링, 텍스처링, 코딩을 단일 시스템으로 처리하는 멀티모달 통합 시대를 맞이했습니다. 특히 복잡한 목표를 스스로 나누어 실행하는 에이전트 AI와 빠르고 효율적인 엣지 AI 기술이 결합되면서, 개인 창작자들도 대형 스튜디오급의 결과물을 압도적인 속도로 만들어낼 수 있게 … 더 읽기