2025년 하반기 AI 트렌드는 멀티모달 AI의 압도적 지배와 범용 AI 에이전트의 발전으로 요약됩니다. AI는 텍스트, 이미지, 비디오를 통합 처리하는 수준을 넘어, 이제 스스로 복잡한 작업을 수행하며 소프트웨어 개발, 헬스케어, 제조업 등 전 산업에 걸쳐 혁신을 가속화하고 있습니다. 또한, 온디바이스 SLM의 성숙과 함께 EU AI 법 등 AI 규제 현실화가 개발의 핵심 요소로 부상했습니다. 다가오는 2026년에는 … 더 읽기
2025년 말 생성형 AI 시장은 실험 단계를 넘어 생산성에 직결되는 핵심 전략으로 전환되고 있습니다. 핵심 변화는 모델 크기(Scale) 중심에서 **효율성, 신뢰성, 통합** 중심으로 무게중심이 이동하는 것입니다. 소형 언어 모델(SLM)의 부상과 자율 AI 에이전트 도입은 전략적 인력 재배치를 가속화하고 있습니다. 2026년에는 유럽연합 AI Act 적용과 함께 신뢰성 확보를 위한 검증(Grounding) 기술, 의무적인 AI 감사(Auditing), 그리고 저작권 … 더 읽기
핵심 요약 2025년 말, 대한민국 AI 기술 주권 확보 및 클라우드 종속성 탈피가 국가적 과제로 부상하면서 고성능 로컬 AI 워크스테이션 구축이 필수적인 기술 투자로 주목받고 있습니다. 특히 코어 울트라 9 285K 프로세서는 통합 NPU를 통해 온디바이스 AI 성능을 극대화하며, 데이터 보안과 낮은 레이턴시가 필수적인 전문 AI 작업 환경을 사용자에게 제공합니다. 최적의 AI 워크플로우를 위해서는 코어 … 더 읽기
2025년 하반기는 AI가 단순한 도구를 넘어 기업 인프라의 핵심이 된 시기입니다. LLM의 추론 능력 상향 평준화와 함께, AI가 스스로 계획을 짜고 다단계 작업을 처리하는 ‘자율 에이전트’가 상용화되었습니다. 이와 더불어 NPU를 탑재한 ‘온디바이스 AI’가 일상 기기의 표준이 되면서, 속도, 보안, 개인화 문제를 해결하며 AI 기술 적용의 안전성과 효율성이 최대 관심사가 되었습니다. 목차 AI 지능의 대도약, 추론 … 더 읽기
2025년 말, 생성형 인공지능 (GenAI)은 단순 콘텐츠 생성을 넘어 복잡한 목표를 자율적으로 수행하는 자율 에이전트 AI 단계로 진화했습니다. NPU를 탑재한 AI PC와 엣지 AI의 표준화는 초개인화 시대를 열었으며, 고도화된 RAG 기술은 기업 내 AI 도입의 신뢰성을 확보했습니다. 이러한 기술적 변화는 ‘에이전트 오케스트레이터’와 같은 새로운 전문 직업군 창출과 함께 기술 윤리 및 규제 논의를 가속화시키고 있습니다. … 더 읽기
2025년은 인공지능이 단순한 생성 도구를 넘어 스스로 목표를 설정하고 수행하는 ‘자율 에이전트’의 시대로 완전히 전환된 해입니다. 최신 LLM은 인간 수준의 추론 능력을 갖추었으며, 온디바이스 AI의 대중화로 개인화된 서비스가 보편화되었습니다. 기술 발전과 함께 EU AI Act와 같은 강력한 규제가 현실화되었으며, 미래 인재는 단순 명령(프롬프트) 수행자를 넘어 AI 시스템을 설계하고 윤리적 정렬을 책임지는 전문가(MLOps, Alignment)로 재편되고 있습니다. … 더 읽기
핵심 요약 2025년은 초거대 AI가 파일럿 단계를 넘어 기업 운영의 핵심으로 자리 잡은 변곡점이었습니다. 2026년에는 보안과 효율성을 높이는 소형 언어 모델(SLM)의 엔터프라이즈 도입이 가속화되며, 복잡한 업무를 자율적으로 처리하는 AI 에이전트 경쟁이 심화될 것입니다. 이와 함께 AI 활용 능력에 따른 개인과 기업 간의 생산성 격차가 더욱 확대될 전망입니다. 목차 기업 운영에 녹아든 엔터프라이즈 AI와 SLM의 부상 … 더 읽기
2026년 새해를 앞두고, 고금리 환경 속 기술 변화의 핵심 지표인 CES 2026에 대한 기대가 높습니다. 특히 삼성전자 C랩 스타트업들이 총 17개의 CES 혁신상을 수상하며 글로벌 무대에서 주목받고 있습니다. 이들의 성과는 2026년 기술 동향의 세 가지 핵심 축을 명확히 보여줍니다: 1) 특정 산업에 특화된 AI 생산성 혁명, 2) 양자 기술을 포함한 차세대 컴퓨팅 생태계 재편, 3) … 더 읽기
2025년 인공지능은 연구 단계를 넘어 효율성과 물리적 행동을 핵심으로 하는 비즈니스 인프라로 완벽히 전환되었습니다. 거대 모델(LLM) 대신 추론 속도를 극대화한 소형 언어 모델(SMLs)이 엣지 환경에 표준화되었으며, 기업들은 보안이 강화된 RAG 시스템을 고도화했습니다. 또한, AI는 고품질 비디오 생성 및 로보틱스를 통해 현실 세계의 ‘액션’을 이해하고 실행하는 단계에 진입했습니다. 가장 중요한 변화는 복잡한 목표를 스스로 수행하는 자율 … 더 읽기
2025년은 단순한 LLM 시대를 지나 AGI(범용 인공지능)가 능동형 파트너로 자리 잡은 전환점입니다. 핵심적인 AGI 에이전트가 목표 설정부터 복잡한 임무 완수까지 자율적으로 처리하며 기업 생산성을 비약적으로 높이고 있습니다. 2026년의 주요 트렌드는 내부 데이터 기반의 하이퍼-개인화(RAG), 실시간 현실 반영을 위한 완전한 멀티모달 통합, 그리고 규제에 대응하는 투명성(XAI) 요구 증대입니다. 특히 2026년에는 화이트칼라 직군의 재편 가속화와 금융, 법률, … 더 읽기