kosoo 작년까지만 해도 AI는 수동적인 도구였지만, 2025년 말 현재는 스스로 계획을 세우고 실행하는 *자율 작동형 에이전트 AI*가 일상화되었습니다. 이 혁신은 초거대 모델과 소형 모델(SLM)의 양극화와 함께 진행되고 있습니다. 하지만 혁신과 동시에 전 세계적인 **AI 규제 쓰나미**가 시작되었고, 특히 EU AI 법은 기업들에게 윤리 준수와 투명성을 강력히 요구합니다. 이러한 환경 속에서 합성 데이터가 중요한 훈련 방법론으로 떠올랐으며, … 더 읽기
2025년 생성형 AI는 단순한 도구를 넘어 복잡한 목표를 스스로 완수하는 ‘자율 에이전트’로 진화하며 필수적인 인프라로 자리 잡았습니다. 2026년에는 이 추세가 가속화되어 진정한 멀티모달리티가 상용화되고, 지식 노동 자동화가 급격히 진행될 것입니다. 또한, 기업들은 데이터 통제를 위해 폐쇄형 AI 생태계를 구축하고, 글로벌 규제가 강화되는 동시에 AI 기반의 새로운 사이버 위협에 대한 대비가 요구됩니다. 목차 기술적 도약: 진정한 … 더 읽기
현재 한국 경제는 반도체, AI 등 첨단 산업 수출 호황으로 흑자를 기록하고 있지만, 기업들은 대규모 유동성을 비축하며 투자를 꺼리고 있습니다. 이는 금리 동결 장기화, 심각한 내수 둔화, 그리고 장기적인 인구 구조 문제로 인한 불확실성 증폭에 대한 방어 전략입니다. 2026년 경제는 밝은 수출과 어두운 내수/사회 리스크가 공존할 것으로 전망됩니다. 목차 정책금리 동결 장기화의 그림자 수출은 활황인데, … 더 읽기
2025년 12월 말, 연말 분위기가 무르익고 있지만, 직장인들의 마음은 마냥 편치 않은 것 같아요. 글로벌 경기 성장세는 둔화되고 고금리 기조가 장기화되면서 기업들은 효율성을 극대화하기 위해 전력을 다하고 있죠. 이 효율성의 중심에 바로 인공지능, 특히 생성형 AI가 있습니다. 2024년만 해도 AI는 주로 재미있는 그림이나 글을 만드는 도구로 여겨졌지만, 이제는 사무실의 가장 깊숙한 곳까지 들어와 핵심적인 역할을 … 더 읽기
2026년 AI 트렌드의 핵심은 **자율 에이전트(Autonomous Agent)**의 대두입니다. 기존의 단순 응답 모델을 넘어, AI가 스스로 복잡한 비즈니스 프로세스 전체를 계획하고 실행하며 오류를 수정하는 단계로 진입하고 있습니다. 기술 성숙(멀티모달, SLM)과 규제 환경 확립(EU AI Act 등) 덕분에 기업들은 법적 리스크 없이 엔터프라이즈 AI를 도입할 수 있게 되었으며, 투자의 초점은 막연한 LLM 도입에서 실질적인 ROI 확보로 이동하고 … 더 읽기
2025년 말 수도권 부동산 시장은 ‘초격차 양극화’ 현상을 보였으며, 하남 감이동/학암동 같은 핵심 지역의 전용 84㎡ 아파트 가격이 15억 원을 돌파했습니다. 이는 고금리 환경에도 불구하고 글로벌 불안정성 속에서 안전자산(핵심 입지) 선호가 심화되고, K-테크 산업 호조로 인한 고소득층의 부가 집중되었기 때문입니다. 목차 부동산 지역별 양극화 심화 고금리 환경에도 돈이 쏠리는 이유: 안전자산 선호 2025년 한국 경제를 … 더 읽기
2025년 말 한국은 K-첨단 산업(HBM4, 초개인화 AI)을 중심으로 초격차 전략을 구사하며 2026년 완만한 경제 회복을 준비하고 있습니다. 동시에 합계출산율 0.6명대 진입과 초고령 사회 진입 등 심각한 인구 위기에 직면했으며, 이를 타개하기 위한 이민 정책 논의가 급부상하고 있습니다. 미래 성장을 위해 6G 상용화 및 디지털 치료제 중심의 바이오 헬스케어 혁신이 가속화되는 등 도전과 기회가 공존하는 시점입니다. … 더 읽기
2025년 말 생성형 AI 시장의 세 가지 핵심 트렌드는 다음과 같습니다. 첫째, GPT-5.5와 같은 차세대 범용 모델이 실시간 검색 및 추론 능력을 갖추고 에이전트 AI로서의 자율성을 획득했습니다. 둘째, 비용 효율성과 도메인 맞춤화에 강점을 둔 소규모 언어 모델(SLM)이 폭발적으로 성장하며 엣지 디바이스로 확장되었습니다. 셋째, AI가 3D 환경을 이해하고 로봇 제어에 활용되는 Embodied AI가 도래하여 물리적 세계의 … 더 읽기
핵심 요약: 2026년 AI 트렌드의 5가지 핵심 변화 2026년 AI 시장은 단순한 기술 실험을 넘어 경제적 성숙기(ROI 중심)로 진입하며, 현업에 즉시 적용 가능한 운영화(Operationalization)에 초점을 맞춥니다. 주요 트렌드는 다음과 같습니다: AI 에이전트가 복잡한 목표를 이해하고 자율적으로 실행하는 ‘독립적인 업무 수행자’로 진화합니다. 데이터 보안과 속도 향상을 위해 온디바이스 AI 및 SLM 경쟁이 디바이스 제조사를 중심으로 격화됩니다. … 더 읽기
서수길 SOOP 대표가 공개한 AI 매니저 ‘쌀사 2.0’은 2025년 AI 트렌드의 정점을 보여줍니다. AI 에이전트는 이제 단순 도구를 넘어, 자율적으로 목표를 설정하고 오류를 수정하며 임무를 완수하는 ‘디지털 코워커’로 진화했습니다. 특히 스트리밍 분야에서 시청자에게 최적화된 콘텐츠를 제공하는 하이퍼-개인화를 실현하며, 효율성을 위해 소형 언어 모델(SLM)을 활용하는 것이 주요 특징입니다. 이는 모든 기업이 AI를 핵심 운영 인프라로 통합해야 … 더 읽기